OI está com 59 vagas de emprego abertas para especialistas de dados e desenvolvedores – remoto
A empresa de telefonia OI está com 59 vagas de emprego em setores de tecnologia (especialistas de dados, desenvolvedores, programadores), marketing e gerência. As candidaturas podem ser realizadas através do site https://oi.gupy.io/.
No entanto, vale salientar que as oportunidades também estão dispostas no perfil do Linkedin. Para as equipes de TI, existe a possibilidade de atuar na modalidade remota. Ou seja, de qualquer lugar do Brasil. As médias salariais podem variar de acordo com a formação. No entanto, não foram declaradas.
Benefícios OI
- Programa de Participação nos Resultados todos os finais de ano se a equipe alcançar a meta de resultados.
- Home Office e possibilidade de horários mais flexíveis com banco de horas.
- Vale-transporte para os funcionários que precisam ir até uma agência física para trabalhar.
- Plano de Saúde e Plano Odontológico.
- Desconto em Medicação em portais e farmácias parceiras.
- Ticket Refeição ou Alimentação todos os meses, tanto para a modalidade Home Office quanto para a presencial.
- Aparelho celular que tenha o pacote da OI para a comunicação interna com os membros da equipe.
- Universidade Oi Educa para os funcionários que desejam se especializar na formação.
Especialista de Dados
O especialista de dados deve contar com experiência em áreas como Oracle, SQL server, Teradata, Netezza, DataStage, JETL. Além disso, é necessário que já tenha presenciado sistemas como Big Data em Hadoop: HDFS, Hive, Kudu, Sqoop, Kafka, Spark, Python, Map Reduce, Impala.
O profissional deve ser formado em análise de sistemas, banco de dados ou então, em engenharia da computação para concorrer à vaga. Possuir o inglês em nível intermediário é um diferencial.
Especialista Segurança da Informação (SIEM)
Outra vaga é para os especialistas da área de segurança, SIEM. Neste caso, é necessário que o profissional tenha conhecimentos em IBM QRadar ou Splunk, ArcSIght. É importante dominar tecnologias que estejam relacionadas aos processos da empresa como Data Lake, Analytics, Data Science, Machine Learning, AI, Data Sources, Threat Intelligence.
